未来 LINE Pay、街口等行动支付有望实现感应支付，悠游卡也有机会整合进 iPhone，但可能无法像日本西瓜卡一样直接整合至 Apple Wallet。

苹果稍早宣布，接续欧盟地区之後，将让美国、日本等地区开发者也能在iOS 18.1版本环境下，更容易以iPhone内建NFC及安全元件打造行动支付、交通卡、数位钥匙及应用服务。而苹果同样也在台湾官网公布此消息，显示日後也有机会在台湾市场提供相同应用资源，意味台湾诸多仰赖扫描QR Code，或是必须透过Apple Pay系统使用的行动支付服务都能以此使用iPhone内建NFC功能，进而实现感应支付。

如此一来，意味日後诸如LINE Pay、街口等需要透过QR Code扫描才能进行支付的服务，未来也有机会透过iPhone内建NFC功能以感应方式完成支付。

而先前台湾悠游卡公司表示长年与苹果沟通未果，导致目前台北捷运使用的悠游卡，无法比照日本西瓜卡 (Suica)以Apple Pay支付系统形式整合进Apple Wallet服务，并且直接以iPhone内建NFC功能感应「刷卡」进站的情况，或许也有机会获得解套。

只是从技术角度来看的话，悠游卡公司必须向苹果支付相关授权费用，同时也必须配合苹果相关规范将悠游卡服务带到iOS平台，以目前悠游卡公司推出的悠游付在Android手机上已经能直接配合NFC感应「刷卡」进站，因此预期在iOS平台的悠游付仅需作调整即可使用，关键可能就在於悠游卡公司是否愿意支付相关授权费用。

但即便悠游卡公司愿意支付授权费用，藉此取得iPhone内建NFC功能使用资源，让iOS平台的悠游付能以NFC感应方式使用，但仍未必能像日本西瓜卡直接整合进Apple Wallet服务，原因在於此方式主要是以Apple Pay系统进行感应交易，而悠游卡公司可能会考量不让苹果额外收取费用，因此未必会愿意使用Apple Pay系统，可能维持以既有悠游付交易使用模式，亦即使用者进出站时，仍需开启悠游付的哔乘车功能，同时也必须将iPhone解锁才能使用，无法像整合进Apple Wallet的西瓜卡能在iPhone维持上锁情况下直接感应。

不过，目前悠游卡公司尚未对苹果此项政策调整作任何回应。…

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苹果释出两组小规模开源人工智慧模型，分别对应 69 亿组及 14 亿组参数，强调能与 Mistral、Llama 3、Gemma 等竞争对手抗衡。

苹果机器学习研究团队科学家Vaishaal Shankar稍早於「X」表示，分别释出两组小规模的开源人工智慧模型，均隶属於「DCLM」 (DataComp for Language Models)发展项目，分别对应69亿组参数及14亿组参数，强调能与Mistral AI的70亿组参数规模人工智慧模型，以及Meta提出的Llama 3、Google的Gemma、阿里云的开源模型Qwen2直接抗衡。

同时，Vaishaal Shankar更标榜「DCLM」为真正形式上的开源模型，其中69亿组参数版本是基於OpenLM框架，以2.5兆个词元 (token)进行训练，前後文长度各可对应2K组词元，在大规模、多任务的语言理解 (MMLU,Massive Multitask Language Understanding)测试达63.7%，超过Mistral-7B-v0.3的62.7%表现，并且贴近Meta Llama3 8B的66.2%、Google Gemma的64.3%)，以及微软Phi-3的69.9%，另外也以更少算力完成相关测试。

而在14亿组版本，苹果则是与Toyota研究团队共同训练，并且以2.6兆组词元数量进行训练，在大规模、多任务的语言理解测试达41.9%，超过微软Phi-1.5B的35.90%。

We have released our DCLM models on huggingface! To our knowledge these are

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ChatGPT将增加学习功能，提供更精确回答，并可记住使用者偏好，OpenAI的软体市集服务也备受期待。

依照开发人员透促消息，ChatGPT接下来将会增加诸多应用功能，藉此让此人工智慧应用服务变得更有个性化。

在此之前，OpenAI已经宣布将推出对应无编码形式GPT服务的软体市集，藉此让ChatGPT服务能有更多应用变化，变且让此服务能成为更聪明的工作助理。

而在後续由开发者在ChatGPT中发现更多应用功能，其中包含能让ChatGPT透过不同对话内容持续学习，藉此回答更准确、具关联性的解答，同时也能让前後对话内容更有连贯性，另外也能让ChatGPT记住使用者详细资讯或偏好互动设置，但也能透过设定让ChatGPT忘记所有关於使用者相关互动「记忆」。

至於这些功能似乎都会归属於代号为「Sunshine」的发展计画中，其中更会增加临时对话选项，让使用者所进行单次对话内容不会被纪录，而对话过程所使用、产生数据内容也不会用於後续训练，显然是针对公司团队使用单一基於ChatGPT技术的人工智慧服务时，避免内部机密资料在不同使用互动过程中外泄。

不过，市场更期待OpenAI正式推出去年11月针对GPT服务提供的软体市集服务，将能让更多开发者、企业运用ChatGPT技术打造各类不同应用范畴的GPT服务，同时也将允许使用者透过软体市集形式选择使用更符合需求的GPT服务，藉此吸引更多人使用。…

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苹果计划推出的全新CarPlay，能整合车辆多功能并支援多萤幕，原定2022年底推出，但至2023年底仍未确定上市。

苹果在去年6月的WWDC 2022公布全新CarPlay设计，标榜将让CarPlay能整合更多现代化车辆功能，并且支援多萤幕显示输出功能，原本预计将在2022年底推出，後续则是将时间调整为2023年底以前。不过，在2023年即将进入12月，苹果目前似乎仍未准备公布全新CarPlay具体推出消息。

目前在苹果官网仍标示「适用车款於2023稍晚公布」，不确定是否会在近期内对外公布，或是可能再次更新官网显示资讯。

而在先前公布消息中，苹果表示将与Land Rover、宾士、保时捷、NISSAN、福特、林肯、奥迪、Jaguar、Acura、Volvo、Honda、雷诺、Infinity、Polestar等车厂合作新版CarPlay，并且能善用智慧车款上的数位仪表板，不仅能对应个类型仪表板萤幕规格，更可善用多组萤幕显示不同行车所需内容，甚至可以允许使用者客制化个人偏好介面、配色。

另外，苹果也将在iOS、macOS上的小工具功能带到CarPlay操作介面，透过更具亲和力的操作介面，让使用者能更方便使用车辆各类功能，例如调整空调、显示当前行进速度，或是检视车辆资讯等。而互动部分自然也支援Siri数位助理服务，让使用者能在视线持续注视前方情况下，直接动口操作车辆功能。

但在现阶段情况中，苹果仍维持让使用者透过iPhone与车载系统连接，并且仅能使用对应CarPlay介面的App内容，以及像是Siri数位助理服务等基本功能。

相关猜测认为，可能与多数车厂仍不愿开放其车载系统有关，使得苹果推行新版CarPlay介面受到不少阻碍。…

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苹果自研5G晶片面临多重挑战，将与Qualcomm延长合作关系，确保5G晶片供应稳定。

相关消息指称，苹果重金投入研发的自有5G连网数据晶片，可能将再次面临延後推出。

在先前说法中，苹果自行研发的5G连网数据晶片已经从原本计画在2024年推出时间点延後至2025年春季，但现在有可能变成会延後至2025年底，甚至要等到2026年初才会正式推出。

从2018年开始，苹果在投入诸多人力与资金开始研发自有5G连网数据晶片，更在2019年接手Intel的手机数据晶片团队，但使用未能做出符合苹果预期的5G连网数据晶片，因此後续持续与Qualcomm维持合作，由Qualcomm提供其5G连网数据晶片，甚至在日前更将合作时间延长，确保2024年至2026年都会持续向苹果提供5G连网数据晶片。

从过去参与自制5G连网数据晶片的前苹果工程人员及主管受访时表示，认为技术上的挑战、内部沟通不良，以及执意自行打造晶片的想法，成为苹果在自制5G连网数据晶片设计一直难以成功原因。前苹果无线产品设计总监Jaydeep Ranade表示，苹果认为在Apple Silicon处理器产品成功，便相信能以自身能力打造5G连网数据晶片，显得不切实际。

而在近期消息指称，苹果自行研发的5G连网数据晶片仍处於早期设计阶段，并且与其他业者产品有至少数年以上技术发展差距，目前至少有一个版本无法对应毫米波 (mmWave)连接。此外，对应连网数据晶片供电运作模式的软体也成为影响研发进度原因之一，由於部分软体编码源自Intel团队时期建立，因此有绝大部分必须重新编写，否则将无法因应苹果需求增加、调整晶片功能。

另一方面，要能让5G连网数据晶片能相容全球电信业者采用系统，同时必须避免涉及与Qualcomm等业者持有技术专利重叠，显然也成为苹果发展自有5G连网数据晶片的挑战。

目前市场传闻苹果预计推出以iPhone 14为基础打造的新款iPhone SE，将会导入苹果自有5G连网数据晶片，藉此作为试探市场使用反应，以及验证苹果自行研发能力是否到位，之後可能会进一步应用在新款iPhone 16。

不过，主要还是要看苹果现阶段在自有5G连网数据晶片研发进度，否则在新款iPhone SE采用Qualcomm提供5G连网数据晶片的可能性依然很高。…

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